1、前言/背景：

　　国标GB/T 1355-2021中对不同等级面粉的水分、灰分、面筋均提出了明确要求;同时，蛋白和吸水率也是衡量面粉质量的重要指标。传统检测方法对操作人员要求较高、耗时长，无法适应工厂繁重的检测需求。近红外光谱分析法具有快速、无损的特点，能够在几分钟内实现样品化学成分的检测，操作简单方便且不需要消耗其它分析试剂，十分适合作为实验室大量样品常规理化检测的替代方法。本案例应用于面粉产品质量监控环节，以面粉的水分、灰分、面筋、蛋白、吸水率作为评价指标进行面粉质量判定。

　　2、设备及方法

　　2.1 样品信息

　　检测对象：面粉

　　2.2 设备信息：

　　机型：设备型号IAS-3120，采用透反射检测原理测量液体。适用于颗粒、粉末、液体等样品的离线检测。同时便携式设计和内置电池可以满足现场分析的检测需求。

IAS- 3120

　　2.3 安装环节/使用场景：

　　设备放置在面粉厂品控实验室，车间定时从生产线上取样后直接采用设备进行检测。

　　3、建模及分析

　　3.1样本光谱图

　　3.2建模指标

　　3.3建模结果分布

　　3.4模型实测：

　　下表显示预测结果及部分统计结果。

　　3.5建模总结

　　1) 准确性：根据建模指标显示，光谱与水分、蛋白、灰分、面筋、吸水率指标有较强的相关性，R²均达到了0.9以上。水分模型的预测精度为：约68%的样本预测值与真实值的偏差在±0.126%内，约95%的预测偏差在±0.25%以内;蛋白模型的预测精度为：约68%的样本预测值与真实值的偏差在±0.33%内，约95%的预测偏差在±0.65%以内;面筋模型的预测精度为：约68%的样本预测值与真实值的偏差在±0.83%内，约95%的预测偏差在±1.65%以内;灰分(一、二粉)模型的预测精度为：约68%的样本预测值与真实值的偏差在±0.027%内，约95%的预测偏差在±0.055%以内;灰分(四粉)模型的预测精度为：约68%的样本预测值与真实值的偏差在±0.037%内，约95%的预测偏差在±0.075%以内;吸水率模型的预测精度为：约68%的样本预测值与真实值的偏差在±0.97%内，约95%的预测偏差在±2.0%以内。

　　4、总结与展望：

　　4.1 应用总结

　　该应用基于IAS-3120便携式近红外在线光谱仪，离线检测面粉样品光谱，根据模型指标可知，依据光谱快速检测面粉的水分、蛋白、灰分、面筋、吸水率具有可行性，且模型的准确性均达到业内较高的水平，满足客户的实际需求。

　　4.2优势总结

　　1) 设备特点：IAS-3120可在1分钟内同时分析多个指标参数，无需专业人员即可一键输出多指标检测结果。适用于颗粒、粉末、液体等样品的离线检测。同时便携式设计和内置电池可以满足现场分析的检测需求。

　　2) 检测对象与指标：IAS-3120作为便携式检测设备，适用场景多样。此外该产品除了检测水分、蛋白、灰分、面筋、吸水率外还可以检测样本的沉降值、破损淀粉等指标，客户可以根据自身需求定制相应的检测模型。

　　3) 价值创造：IAS-3120的检测为客户面粉质量控制节省大量的时间、人力、物力的同时，全面提高生产效益。