化工行业智能控制
针对化工行业不可见、现场应对不足的现象，提供专业的解决方案。解决工艺过程不清晰的隐性问题。满足化工企业的需求,将工况管理、管道和反应釜内部隐形运行等场景可视化，及时获取反应过程的关键参量，实现助力生产。
我们的应用
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粮油行业智慧控制针对粮油行业的原料端和成品端的成分检测提供专业的解决方案。从收购到仓储环节，均能科学评估小麦、高粱、大米、大豆、玉米、油菜籽、山茶籽等粮食作物的品质，实现全过程监测。 -
发酵行业智能监控针对发酵领域把控关键反应节点提供专业的解决方案。从源头把控发酵动态变化，实时监控发酵过程，贯穿原料端、生产端、成品端的检测。以低成本获得高生产力。 -
饲料行业智慧生产针对饲料行业原料的特殊参数提供快速分析的解决方案。牢牢把控原料和配料的关键参数，实现饲料的准确配比，降低生产成本。 -
食品行业智能制造针对食品行业的水分检测提供专业的解决方案。水分在食品烘焙行业中是常见的检测指标，检测频次高，贯穿整个食品生产流程。我们提供快速、无损、节能、准确的检测方案，助力整个生产过程，提高企业生产效益。 -
烟草行业智能监控针对烟草行业原料检测端提供快速判别、高效管控的解决方案。从烟叶检测源头将收购与加工操作规范化，加大烟叶现场质检、质控的广度、力度和深度。 -
医药行业智慧生产针对医药行业生产制造时的成分检测提供专业的解决方案。可为药品的原料、活性成分、辅料、制剂、中间体、成品的重要指标分析，提供高效且精准的分析结果。
我们的产品
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IAS-5100便携式近红外光谱分析仪IAS-5100 便携式近红外光谱仪拥有独创的漫反射侧照混样装置， 将颗粒样品分析精度提高3倍， 为公平收购和可盈利的决策提供交易双方都认可的结果 。操作人员无需经历专业培训，也能进行专业检测。 -
IAS-3120便携式近红外光谱分析仪IAS-3120便携式近红外光谱仪采用先进的数字曝光光谱技术，在紧凑的一体化设计中体现出色的灵敏性与精准性，能够为您提供一如既往的高质量快检结果。 -
IAS-Online S100在线式近红外光谱分析仪IAS-Online S100用于连续实时分析，仪器安装在生产线上实时分析生产状况，根据分析数据即刻反馈进行工艺管控。全样品在线分析可对重要参数进行反馈优化，减少返工，使产品一致性更好。仪器内部的光谱仪采用全密封恒温设计，在苛刻环境下工作可持续保证性能稳定，仪器同时设计了全自动监控和校准机制，无需人为干预即可定期自检自动校准，长久运行依然保持高性能。 -
IAS-PAT B1在线式漫反射型近红外光谱分析仪IAS-PAT B1是一款是针对工业化生产过程分析设计的，用于对样品的成分进行定性及定量分析的仪器。样品的数据被代入仪器的内置模型进行计算，得到的分析结果连续输出显示在配套的软件界面上，并接入各种工业控制系统。仪器接口面板可根据客户要求进行定制化开发，所有接口均有标准协议进行对接。
我们的应用
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化工行业智能控制针对化工行业不可见、现场应对不足的现象，提供专业的解决方案。解决工艺过程不清晰的隐性问题。满足化工企业的需求,将工况管理、管道和反应釜内部隐形运行等场景可视化，及时获取反应过程的关键参量，实现助力生产。
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粮油行业智慧控制针对粮油行业的原料端和成品端的成分检测提供专业的解决方案。从收购到仓储环节，均能科学评估小麦、高粱、大米、大豆、玉米、油菜籽、山茶籽等粮食作物的品质，实现全过程监测。
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发酵行业智能监控针对发酵领域把控关键反应节点提供专业的解决方案。从源头把控发酵动态变化，实时监控发酵过程，贯穿原料端、生产端、成品端的检测。以低成本获得高生产力。
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食品行业智能制造针对食品行业的水分检测提供专业的解决方案。水分在食品烘焙行业中是常见的检测指标，检测频次高，贯穿整个食品生产流程。我们提供快速、无损、节能、准确的检测方案，助力整个生产过程，提高企业生产效益。
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医药行业智慧生产针对医药行业生产制造时的成分检测提供专业的解决方案。可为药品的原料、活性成分、辅料、制剂、中间体、成品的重要指标分析，提供高效且精准的分析结果。
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化工行业智能控制针对化工行业不可见、现场应对不足的现象，提供专业的解决方案。解决工艺过程不清晰的隐性问题。满足化工企业的需求,将工况管理、管道和反应釜内部隐形运行等场景可视化，及时获取反应过程的关键参量，实现助力生产。
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粮油行业智慧控制针对粮油行业的原料端和成品端的成分检测提供专业的解决方案。从收购到仓储环节，均能科学评估小麦、高粱、大米、大豆、玉米、油菜籽、山茶籽等粮食作物的品质，实现全过程监测。
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发酵行业智能监控针对发酵领域把控关键反应节点提供专业的解决方案。从源头把控发酵动态变化，实时监控发酵过程，贯穿原料端、生产端、成品端的检测。以低成本获得高生产力。
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饲料行业智慧生产针对饲料行业原料的特殊参数提供快速分析的解决方案。牢牢把控原料和配料的关键参数，实现饲料的准确配比，降低生产成本。
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食品行业智能制造针对食品行业的水分检测提供专业的解决方案。水分在食品烘焙行业中是常见的检测指标，检测频次高，贯穿整个食品生产流程。我们提供快速、无损、节能、准确的检测方案，助力整个生产过程，提高企业生产效益。
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烟草行业智能监控针对烟草行业原料检测端提供快速判别、高效管控的解决方案。从烟叶检测源头将收购与加工操作规范化，加大烟叶现场质检、质控的广度、力度和深度。
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医药行业智慧生产针对医药行业生产制造时的成分检测提供专业的解决方案。可为药品的原料、活性成分、辅料、制剂、中间体、成品的重要指标分析，提供高效且精准的分析结果。
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化工行业智能控制针对化工行业不可见、现场应对不足的现象，提供专业的解决方案。解决工艺过程不清晰的隐性问题。满足化工企业的需求,将工况管理、管道和反应釜内部隐形运行等场景可视化，及时获取反应过程的关键参量，实现助力生产。
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粮油行业智慧控制针对粮油行业的原料端和成品端的成分检测提供专业的解决方案。从收购到仓储环节，均能科学评估小麦、高粱、大米、大豆、玉米、油菜籽、山茶籽等粮食作物的品质，实现全过程监测。
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发酵行业智能监控针对发酵领域把控关键反应节点提供专业的解决方案。从源头把控发酵动态变化，实时监控发酵过程，贯穿原料端、生产端、成品端的检测。以低成本获得高生产力。
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饲料行业智慧生产针对饲料行业原料的特殊参数提供快速分析的解决方案。牢牢把控原料和配料的关键参数，实现饲料的准确配比，降低生产成本。
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食品行业智能制造针对食品行业的水分检测提供专业的解决方案。水分在食品烘焙行业中是常见的检测指标，检测频次高，贯穿整个食品生产流程。我们提供快速、无损、节能、准确的检测方案，助力整个生产过程，提高企业生产效益。
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烟草行业智能监控针对烟草行业原料检测端提供快速判别、高效管控的解决方案。从烟叶检测源头将收购与加工操作规范化，加大烟叶现场质检、质控的广度、力度和深度。
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化工行业智能控制针对化工行业不可见、现场应对不足的现象，提供专业的解决方案。解决工艺过程不清晰的隐性问题。满足化工企业的需求,将工况管理、管道和反应釜内部隐形运行等场景可视化，及时获取反应过程的关键参量，实现助力生产。
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粮油行业智慧控制针对粮油行业的原料端和成品端的成分检测提供专业的解决方案。从收购到仓储环节，均能科学评估小麦、高粱、大米、大豆、玉米、油菜籽、山茶籽等粮食作物的品质，实现全过程监测。
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发酵行业智能监控针对发酵领域把控关键反应节点提供专业的解决方案。从源头把控发酵动态变化，实时监控发酵过程，贯穿原料端、生产端、成品端的检测。以低成本获得高生产力。
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食品行业智能制造针对食品行业的水分检测提供专业的解决方案。水分在食品烘焙行业中是常见的检测指标，检测频次高，贯穿整个食品生产流程。我们提供快速、无损、节能、准确的检测方案，助力整个生产过程，提高企业生产效益。
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烟草行业智能监控针对烟草行业原料检测端提供快速判别、高效管控的解决方案。从烟叶检测源头将收购与加工操作规范化，加大烟叶现场质检、质控的广度、力度和深度。
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医药行业智慧生产针对医药行业生产制造时的成分检测提供专业的解决方案。可为药品的原料、活性成分、辅料、制剂、中间体、成品的重要指标分析，提供高效且精准的分析结果。
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化工行业智能控制针对化工行业不可见、现场应对不足的现象，提供专业的解决方案。解决工艺过程不清晰的隐性问题。满足化工企业的需求,将工况管理、管道和反应釜内部隐形运行等场景可视化，及时获取反应过程的关键参量，实现助力生产。
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粮油行业智慧控制针对粮油行业的原料端和成品端的成分检测提供专业的解决方案。从收购到仓储环节，均能科学评估小麦、高粱、大米、大豆、玉米、油菜籽、山茶籽等粮食作物的品质，实现全过程监测。
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发酵行业智能监控针对发酵领域把控关键反应节点提供专业的解决方案。从源头把控发酵动态变化，实时监控发酵过程，贯穿原料端、生产端、成品端的检测。以低成本获得高生产力。
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烟草行业智能监控针对烟草行业原料检测端提供快速判别、高效管控的解决方案。从烟叶检测源头将收购与加工操作规范化，加大烟叶现场质检、质控的广度、力度和深度。
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医药行业智慧生产针对医药行业生产制造时的成分检测提供专业的解决方案。可为药品的原料、活性成分、辅料、制剂、中间体、成品的重要指标分析，提供高效且精准的分析结果。
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参数标准：
- 指标 参数
- 波长范围 650-1050nm
- 检测指标 可定制
- 核心探测器 凹面光栅式恒温探测器
- 波长准确性 ＜1nm
- 供电≤AC220V 50Hz
- 波长重复性 ≤0.1nm
- 外置接口USB、网口
- 显示器 10寸工业触摸屏
- 仪器工作温度 5-45℃
- 仪器工作相对湿度 ＜75%
- 存储温度 -40-60℃
- 网络 WiFi外置无线网卡
- 仪器内置操作系统 Linux
行业解决方案
FT-6000 水果智能分选线通过近红外光谱无损分析技术对水果内部进行多维度检测，如糖度、酸度、水分、病变等内部品质指标；可对梨、桃、苹果、柚子、哈密瓜、西瓜等诸多水果进行精准分析。
应用领域：
水果行业：橙子、柠檬、柑橘、苹果、牛油果、猕猴桃、百香果、西红柿、
西瓜、哈密瓜、西柚等
开发参考标准：
- ASTM E1655-05 Standard Practices for Infrared Multivariate Quantitative Analysis(多元定量分析规范)；
- ASTM E168-06 Standard Practices for General Techniques of Infrared Quantitative Analysis(红外定量分析通用技术规范)；
- ASTM E1790-04 Standard Practice for Near Infrared Qualitative Analysis(近红外定性分析规范)
- 39-00 Near-Infrared Methods-Guidelines for Model Development and Maintenance(近红外方法-模型建立与维护通则)
- 39-10 Near-Infrared Reflectance Method for Protein Determination in Small Grains(漫反射近红外测定小粒谷物蛋白方法)
- 39-11 Near-Infrared Reflectance Method for Protein Determination in Wheat Flour(漫反射近红外测定面粉蛋白方法)
- 39-20 Near-Infrared Reflectance Method for Protein and Oil Determination in Soybeans(漫反射近红外测定大豆蛋白和油脂方法)
- 39-21 Near-Infrared Reflectance Method for Whole-Grain Analysis in Soybeans(漫反射近红外测定整粒大豆方法)
- 39-25 Near-Infrared Reflectance Method for Protein Content in Whole-Grain Wheat(漫反射近红外测定整粒小麦蛋白含量方法)
- 39-70A Near-Infrared Reflectance Method for Hardness Determination in Wheat(漫反射近红外测定小麦硬度方法)
- ICC-159 Determination of Protein by Near Infrared Reflectance(NIR)Spectroscopy(漫反射近红外测定蛋白)
客户案例
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